哈喽大家好，欢迎来到黑马公社。
最近有个的搜索引擎火了，
说它是搜索引擎吧，也不对。
毕竟它并不认为自己是一款搜索引擎，
同时它的搜索方式并没有百度搜狗等出色。
那么，它的出现又有什么意义呢？
根据官网介绍，
Magi是一个基于机器学习的信息抽取和检索系统。
来，上图，大家直接看：
怎么样，是不是感觉还有点迷糊？
我们不妨这样想，
将一本书的每一页内容分成一个网站，
我们想要最快找到指定内容
是不是就必须要通过书籍的目录查找，
而Magi扮演的正是这个提供目录的角色。
那么，它可以做什么呢？
前面说到了，
Magi扮演的是一个互联网目录的角色，
因此的它可以显示查找结果的初始来源，
另外通过机器学习，
它也会不断的归纳并检索新内容，
让自己的数据库时刻保持最新状态。
所以，接下来我们就看看它可以做什么吧！
打开Magi随意搜索一个品牌之后，
我们在这可以看见关于这个品牌的各种标签。
是的，Magi喜欢通过打标签来介绍一个品牌。
尽管打标签对大多数人来说并不认可，
但是你不得不承认这是最简单有效的方式。
然而，
Magi的标签却不像人们凭心情那样随意定夺，
而是全都具备数据来源。
以这个“全球第二大手机厂商”为例，
点击这个关键词之后，
软件便会弹出相应的数据来源，
而最右侧显示的则是机器优先学习的网站。
点击这个网站之后，
我们可以看见网站中有一句这样的话：
“华为的优势在于它已经是全球第二大手机厂商”，
而这句话正是Magi打标签的由来。
通过这样的查找方式，
我们很轻松的就能知道Magi的信息来源，
然后通过信息来源确认事情是否属实。
当然，这种打标签的方法虽然很简单，
但是很容易翻车。
在这里我们就能看见关于“华为”
同时出现了“全球第二大智能手机厂商”和“全球第三大智能手机厂商”。
点击“全球第三大智能手机厂商”之后，
我们又看到不同介绍的信息来源。
那么，华为究竟是“全球第二大智能手机厂商”还是“全球第三大智能手机厂商”呢？
我们不得而知，
至少通过这个搜索不得而知。
对于这样的情况，
Magi增加了一个「可信评分」，
评分越高的条目越值得信任。
另外要注意的是，
机器学习并非是通过一篇文章来进行的学习，
而是通过的大量描述相同的文章来进行的学习。
但是，Magi对于某些来源权重的打分是多少，
是否存在来源检索偏见等等，
黑马不得而知。
在几天的实用感受下来之后，
黑马并没有觉得Magi可能会替代百度。
在文章前面我们说了Magi的优点和缺点，
其实还有很多其他的优缺点黑马都没说。
比如用它查找一个品牌的产品很方便,
它可以帮助你简单明了的让你找到目标。
然而它的来源……一言难尽。
不知道是不是刚出现的缘故，
Magi喜欢在一些跟主题内容毫无关系的内容中抓取数据。
举个例子：
有一篇文章主要介绍的是DxOMark对新机的评分，
而Magi却在这篇文章中抓取了三个华为机型。
所以，就是……Why？
去品牌官网商城这些地方难道不是更好的选择么？
这数据来源真的让人莫名其妙。
并且还有一个要说的就是，
黑马搜索“华为手机”，
出现一个乱入的Galaxy Fold是什么鬼？
在点击信息来源之后，
黑马发现，
Magi现有的机器学习似乎并不能很好地分辨语义，
它会将连续的品牌机型自动归纳在一起。
关于这种情况，
黑马有一个不成熟的建议：
通过更优先的信息检索，
先核实一部分信息之后
在后台进行品牌认证锁定，
这样子用户在搜索其他的品牌型号之后，
便不会再出现这个乱入的型号。
那么，Magi的实用性到底如何呢？
黑马只能说，有待考察。
因为它的特性决定了它未来的发展空间很广，
从搜索来源、标签、打分等等，
Magi都给了我们一个全新的搜索方式，
为现有的搜索引擎提供了一个新的思路。
虽然机器学习刚开始很傻缺陷也很多，
但是随着使用人数的增加，
Magi的算法也会越来越聪明。
总的来说，每一次新事物的出现，
总是会对旧的行业造成一定冲击，
但是这只会让消费者从中受益，
形成一个良好的竞争氛围。