电商如何做数据分析？

直接开门见山，不说废话，都是干货。

首先，纠正大家的一个想法：数据分析并不是要对工具有太多的要求，会基本的Excel数据透视表，图表可视化等基本操作即可，至于高端点的spss，Python，r语言等统计和BI工具来说是进阶的水平，这个下面再说。

一、电商的数据分析应该围绕什么展开？

总结一下，就是3个：人、货、场。

人：用户数据，比如用户属性，用户质量

货：商品数据，库存，销量，售后数据，评价数据等

场：这个包含的东西比较多，凡是不属于人和货的，你都可以把它定义为场，不能局限于某一部分。

二、数据获取

这里说一个点，做数据分析是不能只看一天的数据的，没有意义，需要关注长期和整体。

电商的数据更是这样，这里我给个建议，两个时期：促销期和日常期，分析这两个阶段的数据就可以了。

促销期：618，双11，双12，年底大促，年中大促等

平常期：这个就随便取了

如果样本数据不够，完全可以扩大样本数量，不然会存在数据不准确而带来的误差。

三、数据分析方法

我有个做电商数据分析的朋友，刚刚进公司的时候负责报表数据，当时才入行，做的分析数据就只有销售额、订单量、毛利额、客单价、每单价、库存等一些特别基础的数据，然后用这些数据作出一些图表来。

但现在这种不行了，现在稍微大一点的公司都有自己的数据仓库，里面的数据维度是多维的，不掌握方法是搞不定的，具体有哪些常用的？

1、RFM模型
数据分析初学者必备！10分钟搭建RFM客户价值模型，一学就会

2、关联分析

数据分析｜如何利用BI工具，探索各商品的潜在关联价值

3、聚类分析

聚类分析是进行会员精细化管理，精细化营销的基础，做好聚类分析，对企业将有很大的益处。

上面的3个方法，一定要好好看看，掌握了就可以入门电商数据分析了。

进阶可以看：

大专毕业小伙月入30万，靠的就是这套电商分析流程

建议收藏！6个维度，解读电商网站的数据分析应该怎么做

超全的电商数据指标体系分享，年底数据分析用得上

数据分析项目精讲！电商平台人、货、场分析实战，附数据源

四、数据分析过程

1、整体数据

看一下活动期和平常期的流量对比：

2、细分数据

以某宝的一个部分为例，我来分析一下流量的来源：首页模块、详情页、固定页、结果页、日活玩法。

附上我曾经的分析过程：

3、频道数据

所谓分析频道，就是要分析单品坑位的流量分发，那就要考虑坑位的曝光，点击，次数等；

进一步考虑坑位的价值，就要涉及到客单价，转化率等，结合起来即可。

同样，附上我的分析过程：

五、数据分析工具

• Excel：vlookup，数据透视表，数组，sumifs，等常用的公式
• SQL：增删改查、联合
• Python：进行数据清洗，数据抽取等
• FineBI：进行数据图表，可视化，数据报告部分，简单的数据清洗也可以做到

不过电商运营，基本上只需要会Excel和FineBI就行了，中间的两个是专业的数据分析师要学的，只能起到锦上添花的作用。

真正雪中送炭的，还是Excel和FineBI工具。

Excel我就不说了，数据量不大都可以用到，FineBI是一个比Excel更方便的数据分析工具，还能结合起来用，直接把Excel一键导入FineBI就行。

做数据分析，Excel有时候会涉及到代码，FineBI就不会，采用的拖拽数据字段，自动出图的操作方式，将我从可视化的泥潭中解放出来，这样我才有更多的时间和精力去做更有意义的事情。

生成可视化的过程如下：

上图均为FineBI所作，不到20分钟就ok了。

电商数据分析的难度还是比较高的，按照上面的方法+工具的逻辑慢慢学，入门到进阶不会有什么问题。