推荐几款可视化数据分析工具

数据是一座待挖掘的金矿。

进入数据大爆炸时代，各种数据据呈现爆发式增长，越来越多的人将通过数据来寻求事物背后规律的解答。不管是以往专业性的数据挖掘工具还是如今集成一体的数据可视化工具，都见证着数据分析发展的必然性。

而未来的趋势更加倾向于数据分析呈现，可视化数据分析工具可以更加容易地上手。以下我就推荐几款自助式分析工具，尤其是对于没有数据分析专业背景，不懂挖掘算法的，以商业智能产品为主，排名不分先后。

Qlikview

视图种类丰富，界面互动性强。产品定位是一款可视化工具，其可视化效果可以扩展到应用程序中，或者嵌入到网站。非纯网页建构，需安装客户端。

因为定位是可视化，所以在数据量不大的情况下我会选择使用，但有时会比较吃内存，与它的运算机制有关。整体还是不错的。

优点：

• 产品功能完善，图形展示感好；

• 支持SAAS，有权限管理功能；

• 开发和使用简单，自助数据分析和所有信息灵活直观的展示，在一个集成产品里做报表、监控和仪表盘分析；

• 具有独特的AOL构架，在没有减弱性能的情况下快速分布。

缺点：

• 只能基于windows平台部署；

• 学习成本较高，学习、沟通的资源较少；

• 规范性要求很高（国外软件的通病，有时候思路真的和我们很不一样）；

• 数据抓取功能非常弱，需要有非常好的数据仓库作为基础，运行吃内存；

• 价格较贵。

FineBI

FineBI分为数据处理、可视分析和权限分享三大功能。支持的数据源种类比较多，扁平化风格清爽美观，建立的维度分析可任意。即将新发布的FineBI4.0据说在交互和布局方面有了革命性的优化，比较期待。

这是是我比较常用的，用来做数据的分析给老板看的工具，出于使用报表FineReport的习惯，在数据处理和可视化分析及分享方面比较贴近实际业务办公，各项功能较均衡，不过人家也确实是定位于商业智能的工具。

优点：

• 有较为详细的行业案例与技术方案；

• 产品演示和资源中心也较为清晰；

• 学习资料丰富齐全、有论坛；

• 可视化清爽美观；

• 自带cube，对于没有数据库的很适用；

• 性价比高。

缺点：

• BI报表需要另一款产品FineReport展示；

• 引导不够明确。

Tableau

拖放式界面，操作简单。数据兼容性较强，适用于多种数据文件与数据库，同时也兼容多平台，windows、mac、Online均可使用。同样是定位可视化工具的，这方面要比qlikview，可是数据处理尤其是取数更为鸡肋啊，而且价格是真真贵，按人头算钱，一个人一年好几万，如果你们公司用，我敬你们是土豪。

个人用的话还是比较推荐的，不过还是要到处找学习资料。处于跟风，当初找了个所谓的破解版使用，一开始还挺好用的，到后来取数的时候就不稳定了，不知道是破解版的原因还是本来如此。

优点：

• 功能较为完善；

• 数据可视化和图形展示比较贴合客户；

• 新产品开发支持云端展现，但是需要安装客户端；

• 控制台操作起来较为灵活。

缺点;

• 价格贵！

• 处理不规范数据、转化复杂模型比较难；

• 无法处理大量数据；

• 国内网络链接Online版速度较慢；

• 不够美观和大气，图表修饰后，无法达到excel图表的美观效果。

数据观

是基于云数据的数据分析产品。

设计理念是极简、无门槛，所以最大的特点就是简单。数据来自云端，比如百度、网盘、微盘、社交媒体等等。

优点：

因为简单所以

• 注册只需填写邮箱，真是极简；

• 使用引导明确，支持salesforce、百度云数据导入；

• 分析结果支持链接分享。

缺点：

• 不支持超过20M的数据上传；

• 数据导入后，数据分析体验方面存在bug；

• 产品的使用以点击为主，不支持拖拽操作。

功能详解

以上都是基于自己使用感来分析的，不喜勿喷。

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